聽說過人工智能拯救小雞，區(qū)塊鏈智慧零售，物聯(lián)網(wǎng)管理車隊嗎？
發(fā)表于：2018/8/17 15:38:18??閱讀量： [關(guān)閉]
原標題：聽說過人工智能拯救小雞，區(qū)塊鏈智慧零售，物聯(lián)網(wǎng)管理車隊嗎?
智慧企業(yè)是什么?智慧企業(yè)就是把全新的技術(shù)融入到企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，讓企業(yè)可以更高時效，更智能，更智慧的進行運轉(zhuǎn)和管理。
SAP如何用人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù)幫助實現(xiàn)真正的智慧企業(yè)? “智慧企業(yè)解決方案”系列將通過分享真實案例的形式為各位講解。
案例一：人工智能 智慧養(yǎng)雞
中國一年有10億只雞的市場需求，幾乎人均一只雞
你知道一年有多少小雞因為生病死掉么?1.5億只
作為一個農(nóng)場主，關(guān)心的莫過于自己的牲畜能否健康的成長。禽類呼吸道疾病傳播速度快，致死率高。導(dǎo)致它們會時常發(fā)生異常聚集，又容易造成踩踏事件等，從而造成大面積雞群死亡。使得很多農(nóng)場主遭受巨大的損失。據(jù)統(tǒng)計，就中國市場一年有1.5億的小雞因為生病死掉，15%的死亡率使得農(nóng)場主須重視這個問題。
而為了預(yù)防疾病和踩踏事件，傳統(tǒng)的養(yǎng)殖場往往需要增派很多人手來監(jiān)控雞群。一方面，人工監(jiān)控會帶來一定的人力成本投入;另一發(fā)面，人工監(jiān)控無法保證高實時性，很難覆蓋24小時。
以上情況不僅使養(yǎng)殖場頭疼，也會導(dǎo)致相關(guān)險種賠付率和賠付金額居高不下，同時查勘定損的手段相對原始、低效。
SAP智慧養(yǎng)雞場創(chuàng)新解決方案，可以通過識別農(nóng)場中小雞雞群發(fā)出的聲音，對聲音進行機器學(xué)習(xí)識別，可以進行疾病的監(jiān)測和識別，判斷雞群是否得了呼吸道疾病。快速進行干預(yù)和治療，以免造成損失。
同時，通過圖像視頻識別的算法，我們可以讓農(nóng)場主在視頻中看到雞群是否發(fā)生了異常聚集，并聯(lián)合環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)分析異常聚集的原因，讓管理人員及時采取措施。預(yù)測精度可高于90%。
不僅小雞獲救了，養(yǎng)殖場主避免了損失，提高了產(chǎn)能，保險公司也降低了賠付率，提高了客戶粘性。真是一舉三得。
案例二：區(qū)塊鏈智能零售
再來看看一個區(qū)塊鏈的例子：
一談到“區(qū)塊鏈”你的反應(yīng)是不是比特幣?
“比特幣暴漲了，白皮書發(fā)幣了，期貨爆倉了，過山車行情又來了。”這都已經(jīng)是過去式了。
區(qū)塊鏈在炒幣的熱潮中匯聚了大量的資本，已經(jīng)開始在商業(yè)領(lǐng)域開始厚積薄發(fā)的第二階段了。
SAP區(qū)塊鏈團隊利用區(qū)塊鏈可追溯，不可篡改的技術(shù)，通過將客戶的消費信息記錄在區(qū)塊鏈上的方式，成功實現(xiàn)了智能營銷的效果。
客戶的消費記錄可以記錄在區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)中，例如：
一位顧客來麥當勞買了一個冰淇淋，除了傳統(tǒng)的冰淇淋的價格、顏色、味道信息都可以寫入?yún)^(qū)塊鏈中外。與此同時，天氣預(yù)報的信息，客戶的身份信息(如愛好，專業(yè)，在其他地方的消費信息)都可以在同一個區(qū)塊鏈中共享和交換。使得每一筆消費記錄都可以在區(qū)塊鏈上追溯查詢，客戶的喜好，在旁邊星巴克的消費數(shù)據(jù)都可以做有機的整合，形成精準營銷的基礎(chǔ)。其他商家的消費信息，天氣信息，打折促銷信息，商品生產(chǎn)信息全部在區(qū)塊鏈上形成了一個商業(yè)網(wǎng)絡(luò)。
而區(qū)塊鏈本身開放的屬性也使得這些數(shù)據(jù)可以和各類其他業(yè)務(wù)伙伴和外部數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化整合，形成了一個天然的“共享數(shù)據(jù)庫”。為精準營銷、智能化分析、深度定制提供了可靠可信的數(shù)據(jù)倉庫源。
此方案可結(jié)合SAP CAR, POSDM分析引擎以及IS-Retail等進行深度定制結(jié)合，實現(xiàn)真正的智能零售解決方案。
案例三：物聯(lián)網(wǎng)車隊管理
最后，我們再來看看物聯(lián)網(wǎng)如何幫助企業(yè)更好的解決倉庫庫存管理和內(nèi)部車隊優(yōu)化：
倉庫優(yōu)化和場內(nèi)的車隊管理是息息相關(guān)的兩個話題。傳統(tǒng)的倉庫訂單揀選為順序執(zhí)行，存在著效率不高的問題。庫存中的各種貨物胡亂堆放，沒有一個統(tǒng)一的安排和優(yōu)化提升。
作為倉庫的揀貨工作人員，往往浪費了大量的時間在尋找貨物上。沒有很好的揀貨排列和貨物位置規(guī)劃。倉庫中沒有按照品類、數(shù)量、使用頻率等信息進行有規(guī)則的排列。這讓很多倉庫的工作效率非常低下。
本方案起源于與德國某超市客戶的聯(lián)合創(chuàng)新項目，其目標在于優(yōu)化倉儲的揀貨流程。為每一個資源合理分配倉庫訂單，并計算訂單與庫存商品的執(zhí)行順序，目標是達到很短的空車行駛距離。該方案可以模擬比對優(yōu)化前后的場景與執(zhí)行效果。幫助客戶優(yōu)化倉庫操作，減少倉庫內(nèi)的空車行駛，提高執(zhí)行倉庫訂單的準時率，為每一個資源都分配了很好的倉庫執(zhí)行流程和良好的執(zhí)行序列。
本方案可以與SAP EWM，VehicleInsight集合，展現(xiàn)智慧的倉儲管理和訂單執(zhí)行，綜合判斷軌跡和車輛的利用率，合理的優(yōu)化倉庫執(zhí)行流程使企業(yè)真正成為智能化的管理生物。來源：SAP天天事
山東SAP服務(wù)商，中科華智
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